Как проверить адекватность линейной регрессионной модели по коэффициенту детерминации?
У меня задача:
Найдите выборочные числовые характеристики и выборочное уравнение линейной регрессии y=ax+b.
Постройте прямую регрессии.
Вычислите остаточную дисперсию.
Проверьте адекватность линейной регрессионной модели по коэффициенту детерминации.
Первые три я вроде сделал, а последнее мозга не хватает :(
Найдите выборочные числовые характеристики и выборочное уравнение линейной регрессии y=ax+b.
Постройте прямую регрессии.
Вычислите остаточную дисперсию.
Проверьте адекватность линейной регрессионной модели по коэффициенту детерминации.
Первые три я вроде сделал, а последнее мозга не хватает :(
x=1,y=3
x=2,y=5
x=3,y=6
x=4,y=11
x=7,y=17
x=2,y=5
x=3,y=6
x=4,y=11
x=7,y=17
Дополнен 13 лет назад
Мы платим до 300 руб за каждую тысячу уникальных поисковых переходов на Ваш вопрос или ответ Подробнее
| ЛУЧШИЙ ОТВЕТ (1) |
Вы можете заказать решение контрольной работы по адресу . Вместо бульдога поставьте @
Вы вычислили квадрат остаточной дисперсии:
σост² = Σ(yi-yi')²/n,
где yi' - значения, полученные по уравнению регрессии, а yi - эмпирические (табличные) значения, n - объем выборки.
Вычислили квадрат дисперсии величины Y:
σy2 = Σ(yi - Y)²/n, где Y - среднее значение величины Y, yi - эмпирические значения.
Теперь можете считать коэффициент детерминации:
D = R² = 1 - (σост²/σy²).
Если этот коэффициент окажется больше 0.95, то линейная регрессионная модель считается адекватной экспериментальным данным, иначе - недадекватной (ложной).
Вы вычислили квадрат остаточной дисперсии:
σост² = Σ(yi-yi')²/n,
где yi' - значения, полученные по уравнению регрессии, а yi - эмпирические (табличные) значения, n - объем выборки.
Вычислили квадрат дисперсии величины Y:
σy2 = Σ(yi - Y)²/n, где Y - среднее значение величины Y, yi - эмпирические значения.
Теперь можете считать коэффициент детерминации:
D = R² = 1 - (σост²/σy²).
Если этот коэффициент окажется больше 0.95, то линейная регрессионная модель считается адекватной экспериментальным данным, иначе - недадекватной (ложной).
| ПОХОЖИЕ ВОПРОСЫ |