Ученик (105)

Как проверить адекватность линейной регрессионной модели по коэффициенту детерминации?

У меня задача:

Найдите выборочные числовые характеристики и выборочное уравнение линейной регрессии y=ax+b.
Постройте прямую регрессии.
Вычислите остаточную дисперсию.
Проверьте адекватность линейной регрессионной модели по коэффициенту детерминации.

Первые три я вроде сделал, а последнее мозга не хватает :(
x=1,y=3
x=2,y=5
x=3,y=6
x=4,y=11
x=7,y=17
Дополнен 6 лет назад
Регистрируйтесь, делитесь ссылками в соцсетях, получайте на WMR кошелек 20% с каждого денежного зачисления пользователей, пришедших на проект по Вашей ссылке. Подробнее
После регистрации Вы также сможете получать до 75 руб за каждую тысячу уникальных поисковых переходов на Ваш вопрос или ответ Подробнее
ЛУЧШИЙ ОТВЕТ
Советник (3696)
Вы можете заказать решение контрольной работы по адресу . Вместо бульдога поставьте @

Вы вычислили квадрат остаточной дисперсии:
σост² = Σ(yi-yi')²/n,
где yi' - значения, полученные по уравнению регрессии, а yi - эмпирические (табличные) значения, n - объем выборки.

Вычислили квадрат дисперсии величины Y:
σy2 = Σ(yi - Y)²/n, где Y - среднее значение величины Y, yi - эмпирические значения.

Теперь можете считать коэффициент детерминации:
D = R² = 1 - (σост²/σy²).

Если этот коэффициент окажется больше 0.95, то линейная регрессионная модель считается адекватной экспериментальным данным, иначе - недадекватной (ложной).