Ученик (105)

Как проверить гипотезу о нормальном распределении по критерию Пирсона?

Все данные есть. Только вот неясно, чего такое степени свободы и прочее. Кто может, поясните, пожалуйста :)
Регистрируйтесь, делитесь ссылками в соцсетях, получайте на WMR кошелек 20% с каждого денежного зачисления пользователей, пришедших на проект по Вашей ссылке. Подробнее
После регистрации Вы также сможете получать до 150 руб за каждую тысячу уникальных поисковых переходов на Ваш вопрос или ответ Подробнее
ЛУЧШИЙ ОТВЕТ
Советник (3682)
Вы можете заказать решение контрольной работы по адресу

Что значит - проверить гипотезу о нормальном распределении? Это значит выяснить, являются ли отклонения от нормального случайными или закономерными. Для этого применяется как раз критерий "хи-квадрат" (Пирсона). Вычисляете выборочную статистику Пирсона:
χ2(наблюд.) = Σ(k=1;n) [Pk(теор.)-Pk(эмпир.)]2/Pk(теор.),
где Pk(теор.), Pk(эмпир.) - теоретическая и эмпирическая вероятности.

Эмпирическая вероятность вычисляется на основе выборки простым отношением числа появлений данного значения признака к общему числу испытаний.
Теоретическая вероятность вычисляется по формуле
[1/(S·√(2π))]·e-(x-a)2/2S2,
где S - выборочная дисперсия, a - выборочное среднее.

Вычислили значение хи-квадрат. Дальше в таблицах ищете критическое значение критерия Пирсона для Ваших данных (n - число степеней свободы (т.е. число различных значений признака), α - уровень значимости). Если критическое значение χ2 больше наблюдаемого, то гипотеза о нормальном распределении с параметрами (a,S) принимается. Иначе отклоняется.